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图像搜索结果的重叠层次聚类与代表点展现
谷瑞军 陈圣磊 陈耿 汪加才
计算机应用
2012, 32 (04):
1097-1100.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01097
针对图像聚类中面临的高维、准确度低、部分重叠等问题，提出了一种高效的基于链接层次聚类的多标记图像聚类。该方法通过图像距离计算相似度，通过链接聚类检测重叠簇。从而每个图像可能归属于多个簇，使得簇标签的意义更明确。为了检验方法的有效性，对通过搜索引擎检索特定关键词返回的图片数据集进行聚类。结果表明，该方法能有效发现具有重叠划分的簇，且簇的意义比较明确。
参考文献 |
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多维度评价
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